Phoenix Rain

一

我常常梦到十八岁半坐着火车去成都的场景，而且这个梦几乎根深蒂固，就像我童年在河塘涉水时腿上甩不掉的泥浆。只是过去都是美梦，而后来总是梦魇。

简介

马太效应是在描述一种强者愈强, 弱者愈弱的两极分化现象. 该现象可以被归纳为: 任何个体, 群体或地区, 在某一个方面 (如金钱, 名誉, 地位等) 获得成功和进步, 就会产生一种积累优势, 就会有更多的机会取得更大的成功和进步.

傍晚。城市迎接落日，四月逐渐结束

乘地铁经过荒郊，狂风吹散云层

驶向青草茂盛的地方，车厢摇晃，摇晃

纳什均衡简介

纳什均衡指在一个博弈过程中的策略组合, 满足这样的性质: 对任意一位参与者而言, 在其他所有参与者的策略确定的情况下, 该参与者选择的策略是最优的.

纳什均衡还可以被理解为: 在该策略组合上, 任何参与人单独改变策略都不会得到好处. 如果在一个策略组合上, 当所有其他人都不改变策略时, 没有人会主动改变自己的策略, 这个策略组合即为纳什均衡.

本文接下来会从数学角度对此问题进行分析, 对博弈与纳什均衡建立严格的数学模型, 进行一系列性质与定理的证明, 并给出可求解纳什均衡的程序.

这是一个美丽的夜晚。繁星在天空上闪烁，教堂的钟楼刚刚敲了九下，余音还回荡在伊塞特河的上空。

为什么你的朋友总看起来比你更受欢迎?

本文是对MIP*=RE¹一文的初步梳理, 较少涉及详细的技术细节. 自从这篇文章于2020年初被发表后, 我一直非常想试图阅读, 但总无法提起勇气. 这次由于种种机缘巧合, 我简略阅读了此文, 并参考一些阅读笔记, 记录下文章思路脉络以及重要的结论.

对于一个作用在有限集合$X$上的二元运算$\circ$，检验它是否满足结合律。

即：对于$\forall r,s,t\in X$，是否总有$(r\circ s)\circ t = r\circ(s\cdot t)$？

火车正在驶过定西，我们端坐着北眺草原

土壤生满盐渍

夜色落魄，蓝色大地上孤火丛丛

你应当询问我现在是春或秋

就如同古人们询问昼或夜，歌或哭——